Training概览
本指南介绍 HEXBIT AI 云中的Training，以及进入生产使用前需要确认的关键决策。
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产品可用性与具体配置会由 HEXBIT 团队针对每个项目确认。
概览
HEXBIT 围绕 AI 工作负载，为算力、存储、网络与模型服务提供一致规划路径。先明确运行目标，再选择匹配性能与治理要求的交付模式。
核心概念
模型、数据、运行时与目标性能。
为工作预留的算力、存储与网络资源。
开始之前
- 说明工作负载与预期流量或训练规模。
- 明确数据位置、安全与访问要求。
- 定义目标时间与容量模式。
配置示例
project: example-ai-workload
runtime: accelerated
capacity: confirmed-per-project
network: private
storage: persistent下一步
与我们的架构团队评审工作负载，确认务实的部署路径。
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