分布式训练

面向可扩展高效 AI 训练的 GPU 基础设施

为开发与研究团队而设计：清晰任务、共享环境、务实扩展。

从 Notebook 到分布式任务的清晰路径

RUN / 04

任务管理

从一致的操作视图跟踪配置、资源分配、状态与日志。

匹配算力

选择专注的单节点环境，或在专家支持下规划更大的协同集群。

RUN / 04

团队工作流

在团队内保持镜像、存储路径、任务定义与项目规范一致。

用于探索的交互式环境。

以明确资源运行可重复任务。

跨多个节点协同工作。

让数据集与检查点保持可访问。

跟踪完整运行过程。

围绕训练策略规划算力。

交付与可用性

硬件、区域、周期与商务条件会针对每个项目确认，请联系团队了解当前可用性。

SGAPACGLOBAL

随时准备就绪

HEXBIT PTE. LTD. 以新加坡为基地服务 AI 团队。

随需求变化，从专项资源平滑升级至专属容量。

将工作负载目标转化为务实的算力与模型架构。